能源管理難點痛點分析
企業能耗統計還停留在人工抄報層面,工作效率低,統計數據的及時性和準確性得不到有效保障,企業管理者難以及時準確的掌握實際的生產及用能現狀;
針對重點電氣設備、工藝設備(空冷機、高速離心機等)安全運行,主要通過日常的人工現場巡檢方式進行運行狀況檢查,是否能夠及時有效的發現設備運行安全隱患,完全取決于巡檢人員的技術能力水平和經驗,設備安全運行問題處理的針對性和實效性得不到保證;
生產經營過程中產生的大量數據并沒有真正加以利用,針對單體設備的節能改造項目也很多,取得了一定的節能效益,但節能設備的投入是否發揮最大效能,無法客觀佐證,也無法為生產線的穩定和節能降耗提供數據支撐。
節能效益
排氣塔風機組合優化節能。空冷車間有四臺排氣塔風機,額定功率均為160kW,采用兩用兩備方式運行。通過對比分析功能發現:1#排氣塔風機運行功率為110kW,2#排氣塔風機運行功率為92kW,3#排氣塔風機未開起,4#排氣塔風機運行在82kW,查詢近三個月運行記錄,7月1#與4#風機運行31天,8月1#與4#風機運行28天、2#與4#風機運行3天,9月1#與4#風機運行20天、2#與4#風機運行10天。用戶通過系統發現此問題后,調整了組合開停策略,運行2#和4#風機,避免開啟1#風機。通過優化風機運行組合方式,每年節約電費8萬元。
循環泵運行優化節能。廢氣回收車間有三臺化學品循環泵,采用兩用一備方式運行,三臺泵額定功率均為185kW。通過系統歷史數據查詢功能查詢歷史記錄發現:3月1#泵運行功率100kW左右、2#泵運行功率99kW左右、3#泵運行功率94kW左右,4月1#泵運行功率109kW左右、2#泵運行功率100kW左右、3#泵運行功率96kW左右,之后運行功率均有一定程度的遞增,目前1#泵運行功率114kW左右、2#泵運行功率106kW左右、3#泵運行功率112kW左右,3臺循環泵目前運行功率分別高于歷史最優值10kW、10kW和20kW。通過系統報警功能提醒用戶及時維修。在用戶對設備進行維修后,三臺泵運行功率都恢復到了之前的最優值。每年可節約電費5萬元。
制氮空壓機運行優化節能。廢氣回收車間有兩臺制氮空壓機,一備一用,額定功率為160kW。通過空運轉功能模塊發現1#空壓機存在頻繁加卸載,加載功率在150kW左右,卸載功率在60kW左右,基本上每20S就會加卸載一次,空壓機頻繁加卸載會造成耗電量增大,影響電機使用壽命。用戶通過系統發現該問題后對空壓機運行參數進行了重新設置,使空壓機處于經濟運行狀態,每年可節約電費6萬元。
離心風機運行優化節能。污水處理車間有2臺同工況運行的生化離心風機,額定功率185kW,通過系統對比分析功能及歷史數據查詢功能發現兩臺風機運行功率相差6kW,并且當前的風機運行功率為150kW左右,而兩臺風機在相同工況的歷史運行數據為145kW。風機的能耗水平處于持續上升趨勢,用戶通過系統發現問題后,對設備的運行環境及狀態進行維護,使其達到了歷史最優運行水平并減少了運行差異,每年節約電費3萬元。
循環泵空轉待機。廢氣回收車間三臺化學品循環泵,額定功率185kW,采用兩用一備方式運行,通過實時數據及近期數據查詢,每月會出現2次3臺設備出現同時運行情況,用戶因每月會進行兩次生產線導線,在導線過程中存在空轉浪費。用戶通過設備運行數據對真空泵進行開停管控,通過該措施共節約電費5萬元。
廢氣回收車間生產線運行優化。廢氣回收車間主要是對兩條生產線生產過程中產生的廢氣進行回收,涉及3臺化學品循環泵、3臺污氣風機、2臺新鮮風機、2臺制氮空壓機,目前已停運一條生產線,廢氣的流量會減少,其中化學品循環泵、污氣風機為兩開一備,每月有3天組合運行調整時間(1#、3#運行切換后,可只開2#),參考9月份化學品循環泵、污氣風機各有12天只開一臺設備,平均用能為2489kWh、2978kWh,比開2臺設備平均用能少2255kWh、2266kWh。通過合理調整化學品循環泵、污氣風機等設備的開停機運行時間,每月可減少用能13563kWh,每年可產生節能效益8.13萬。
非節能效益
通過系統電能質量分析功能實時監測相同類型的設備運行電壓偏差情況,及時發現電壓異常。例如:現場部分設備相電壓在225V,部分在233V,部分在240V,相差五到十幾伏不等,現場是由于兩期生產線,有部分一、二期設備分開,未接在同一個變壓器下導致工作電壓不一致,建議用戶對變壓器輸出檔位進行調節,目前用戶已完成變壓器檔位的核實與調節,運行電壓均保持在230V左右。
針對重點設備進行實時監測與趨勢分析(例如:空冷站3#空壓機、8#酸浴循環泵等設備基本接近額定電流運行,設備運行存在潛在安全隱患),通過預警報警分析功能,及時發現企業潛在的異常問題,有針對性進行預防與處理異常,保障設備的穩定安全運轉,提高設備運轉率。
通過能耗統計功能滿足用戶對原料車間、紡絲車間、酸站車間等生產各工序各班組用能量和產量的定時自動統計,解決過去需要人工進行數據計算和轉換復雜的問題,便于及時發現用能和產量的異常,減少異常導致的能源損失。